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O Salto da IA em 2026: Investimentos globais devem crescer 44% e redefinir gestão de dados

O Salto da IA em 2026: Investimentos globais devem crescer 44% e redefinir gestão de dados

Redação
Por: Redação
31/01/2026 às 16h00 Atualizada em 31/01/2026 às 19h00
O Salto da IA em 2026: Investimentos globais devem crescer 44% e redefinir gestão de dados
Foto: Reprodução

Especialistas apontam que a maturidade analítica será o divisor de águas entre líderes de mercado e empresas reativas; foco deixa de ser apenas a ferramenta e passa a ser o sistema completo.


O ano de 2026 marca uma virada histórica na estrutura organizacional das empresas. Se em anos anteriores a Inteligência Artificial (IA) era vista como uma ferramenta de apoio, agora ela assume o papel de motor central das decisões de negócios. Segundo previsões do Gartner, o investimento mundial em IA deve saltar 44% este ano em comparação a 2025, consolidando plataformas nativas e automação inteligente.

Nesse cenário, o diferencial competitivo não está mais no acesso à tecnologia — que se tornou commodity —, mas na capacidade de integrar dados, processos e cultura organizacional.

Do "Motor" para o "Carro Completo"

De acordo com o relatório Artificial Intelligence Index Report 2025, da Stanford University, o mercado superou a fase dos modelos isolados e entrou na era dos sistemas. Na prática, isso significa que não basta ter uma IA potente; é preciso ter dados organizados, integração eficiente e governança sólida.

Marilena Cancelier, CRO do Grupo Toccato e especialista no setor, afirma que a maturidade analítica é o que define o sucesso atual. "As empresas que vão ganhar destaque são aquelas que alcançarem a eficiência para agir em tempo real. Ou seja, quem dominar os dados dominará as IAs e o mercado", destaca.

Os Pilares do Sucesso em 2026

Para os líderes de mercado, a estratégia em 2026 baseia-se em três pilares fundamentais:

  • Democratização do BI: Ferramentas de Analytics deixam de ser exclusivas do TI e passam a estar nas mãos de colaboradores de todas as áreas.

  • Treinamento em IA: A previsão da Forrester indica que até 30% das grandes empresas terão treinamentos obrigatórios em IA para reduzir riscos e acelerar a implementação.

  • Automação Proativa: Sair do modelo de "corrigir falhas" para o modelo de "prever gargalos", utilizando a automação para eliminar retrabalhos de forma escalável.

O Risco da Obsolescência

Enquanto as empresas inovadoras operam com insights em tempo real, as que ficarem para trás continuarão presas a processos manuais, dados fragmentados e uma visão puramente reativa. Em 2026, a agilidade em transformar informação em valor de negócio não é mais uma opção, mas uma condição de sobrevivência.


Com informações: Grupo Toccato / bmomm Comunicação.

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