Fórum Econômico Mundial debate os limites da Inteligência Artificial, a fragmentação geopolítica por chips e o risco iminente da computação quântica

O Fórum Econômico Mundial de 2026, em Davos, consolidou a Inteligência Artificial (IA) não apenas como uma ferramenta de produtividade, mas como o novo eixo da segurança e economia globais. Com a economia digital movimentando cerca de US$ 16 trilhões (15% do PIB mundial), o debate deste ano focou na transição da “novidade tecnológica” para a “execução prática”, acompanhada de alertas severos sobre os riscos de uma tecnologia sem controle e fragmentada.

A prioridade absoluta dos líderes reunidos na Suíça é a segurança. Executivos e chefes de Estado discutem como monitorar agentes de IA que já operam de forma autônoma em sistemas críticos. O temor é que a falta de maturidade dessas ferramentas leve a vazamentos de dados massivos, o que tem feito grandes corporações “pisarem no freio”, preferindo armazenar dados em servidores próprios em vez da nuvem pública.

A Guerra dos Chips e o Acordo Pax Silica

A disputa por semicondutores de alta performance atingiu um novo patamar geopolítico. Para garantir o fornecimento de hardware essencial para IA e reduzir a dependência da China, os Estados Unidos lideraram a criação da iniciativa Pax Silica.

• O Acordo: Firmado com aliados estratégicos como Japão, Reino Unido, Coreia do Sul e Austrália, o Pax Silica visa proteger a cadeia de suprimentos de silício, energia e minerais críticos.

• Impacto Geopolítico: A medida cria dois blocos tecnológicos distintos no mundo, dificultando a cooperação global e forçando países a escolherem entre o ecossistema liderado pelos EUA ou as alternativas orientais.

• Soberania Tecnológica: O fornecimento de chips tornou-se um item de “segurança nacional”, essencial para manter a competitividade econômica e a capacidade militar no século XXI.

Computação Quântica: A Ameaça às Senhas Atuais

Um dos temas mais alarmantes de 2026 é o avanço da computação quântica. Especialistas alertam que esta tecnologia está se aproximando do estágio onde poderá quebrar as criptografias que protegem o sistema financeiro e segredos de estado hoje.

1. Colheita Agora, Decodificação Depois: Criminosos já estão roubando dados criptografados hoje para descriptografá-los no futuro, assim que o poder quântico estiver disponível.

2. Corrida pela Resiliência: Empresas em Davos relataram investimentos massivos em criptografia pós-quântica (PQC) para proteger sistemas bancários e governamentais antes que os padrões atuais se tornem obsoletos.

3. Investimento Recorde: O mercado de computação quântica deve ultrapassar os US$ 5 bilhões ainda este ano, impulsionando a necessidade de novas regulamentações de cibersegurança.

Economia e IA: O Olhar do FMI

O Fundo Monetário Internacional (FMI) elevou a projeção de crescimento do PIB global para 3,3% em 2026, impulsionado pelo “boom” da IA e pela adaptação das empresas às novas tarifas comerciais. No entanto, o órgão alerta que o Brasil deve crescer apenas 1,6%, ficando abaixo da média mundial devido à demora em integrar as etapas decisivas de manufatura de semicondutores e infraestrutura digital.

Com informações: Olhar Digital, CNN Brasil, Bloomberg e APDC

Estratégia combina infraestrutura própria de chips, integração profunda com dados de usuários e parceria histórica com a Apple para dominar o setor

A disputa pelo topo do mercado de inteligência artificial sofreu uma reviravolta significativa. Após um início conturbado com o Bard, o Google consolidou o Gemini 3 como o modelo a ser batido. Lançado em novembro de 2025, o novo sistema superou concorrentes como o ChatGPT e o Claude em diversos testes de desempenho, sendo classificado por especialistas como a “IA mais inteligente” já desenvolvida pela empresa. O diferencial do Google, segundo análise do The Verge, não está apenas no código, mas na posse de toda a cadeia: chips próprios (TPUs), infraestrutura de escala global e uma base de usuários massiva.

A expansão do alcance do Gemini ganhou um impulso bilionário com a recente parceria oficializada entre o Google e a Apple. A partir de agora, o Gemini será integrado à Siri, processando parte das 1,5 bilhão de solicitações diárias feitas por usuários de iPhone em todo o mundo. Esse movimento coloca a IA do Google no centro da interface móvel mais utilizada do planeta, garantindo um fluxo contínuo de dados e contexto que retroalimenta o aprendizado do modelo, tornando-o cada vez mais preciso e personalizado.

Os pilares do domínio do Google em IA

A empresa reuniu quatro elementos fundamentais que poucos concorrentes conseguem igualar:

• Chips Proprietários (TPUs): O uso de hardware desenvolvido internamente reduz a dependência da Nvidia e permite otimizar custos e desempenho em escala ilimitada.

• Inteligência Pessoal: O Gemini agora acessa o histórico de e-mails, fotos, arquivos e buscas no Chrome para fornecer respostas altamente contextualizadas sem esforço do usuário.

• Parceria com a Apple: A integração com a Siri garante que o Gemini esteja presente em bilhões de dispositivos, capturando uma fatia gigantesca do mercado de assistentes virtuais.

• Ecossistema Integrado: Ao contrário de modelos isolados, o Gemini atua transversalmente em todos os produtos Google (Docs, Gmail, Maps e Android).

O futuro da IA: personalização e escala

Com o lançamento do recurso “Inteligência Pessoal”, o Google remove a barreira dos prompts longos. A IA já “sabe” quem é o usuário com base nos dados acumulados ao longo de anos, permitindo uma interação muito mais natural e preditiva. Embora o ChatGPT ainda possua uma base fiel de usuários diretos, a estratégia do Google foca na onipresença: estar onde o usuário já está, seja pesquisando no computador ou falando com o celular. Essa integração sistêmica sugere que a corrida da IA agora não é mais sobre quem lança o primeiro modelo, mas sobre quem detém o ecossistema mais completo.

Com informações: Olhar Digital e The Verge

Novo padrão aberto permite que agentes de IA realizem desde a busca de produtos até o pagamento final sem sair da interface de conversação

O Google anunciou o Universal Commerce Protocol (UCP), um protocolo de código aberto desenvolvido para padronizar a comunicação entre diferentes agentes de inteligência artificial e plataformas de vendas. O objetivo é criar uma “linguagem comum” que permita que assistentes digitais realizem jornadas completas de consumo — incluindo descoberta de itens, checkout e suporte pós-venda — em diversas empresas, eliminando a necessidade de integrações técnicas complexas e individuais para cada varejista.

Com a implementação do UCP, os usuários poderão finalizar compras diretamente no app Gemini ou na busca do Google em modo IA. O sistema utilizará automaticamente as informações de pagamento do Google Pay e dados de envio da Google Wallet para agilizar o processo. Segundo estimativas da McKinsey, o comércio baseado em agentes pode movimentar até US$ 5 trilhões até 2030, e o Google posiciona o novo protocolo como a infraestrutura necessária para escalar esse mercado globalmente, competindo diretamente com soluções similares da OpenAI, Microsoft e Amazon.

Inovações no comércio baseado em agentes

A estratégia do Google foca na integração total da experiência do cliente:

• Checkout Nativo: Possibilidade de comprar itens de varejistas (inicialmente nos EUA) sem sair do chat da IA, com suporte futuro para PayPal.

• Personalização com Gemini: O sistema Gemini Enterprise for Customer Experience (CX) permite que empresas, como a rede Kroger, sugiram produtos baseados em restrições alimentares e sensibilidade a preço.

• Ofertas Diretas (Direct Offers): Marcas podem disparar cupons de desconto exclusivos no momento exato em que o usuário demonstra intenção de compra durante a conversa.

• Padrão Aberto: O UCP busca evitar que o setor seja fragmentado por barreiras técnicas, permitindo que qualquer desenvolvedor utilize as primitivas funcionais do protocolo.

O novo cenário competitivo da IA

A corrida para dominar o “e-commerce agentic” está acelerada. Enquanto a OpenAI aposta no Instant Checkout via ChatGPT em parceria com a Stripe, e a Microsoft integra o Copilot ao Shopify, o Google utiliza sua vasta base de dados de busca e publicidade para oferecer uma solução mais granular. A introdução de anúncios nativos para IA, que aparecem como recomendações úteis durante a interação, sinaliza uma mudança profunda no modelo de marketing digital, onde a utilidade da ferramenta se torna o principal veículo para a conversão de vendas.

Com informações: Tech Crunch, CNBC, The Wall Street Journal e Olhar Digital